Книга Практическа статистика в data science, Helion, R и Python, 2024

Забележка: Това описание е преведено автоматично на български език.

Практическа статистика в науката за данни. 50 ключови концепции на езиците R и Python. Второ издание

Статистическите методи са ключов инструмент в науката за данни, но малко анализатори на данни имат образование в тази област. Това може да затрудни постигането на добри резултати. Разбирането на практическите принципи на статистиката се оказва важно и за програмистите на R и Python, които създават решения за наука за данни. Въпреки това, основните курсове по статистика рядко вземат предвид тази перспектива, а повечето учебници по статистика изобщо не разглеждат инструменти, произлизащи от компютърните науки.

Това е второто издание на популярния наръчник по статистика, предназначен за анализатори на данни. Той е допълнен с разширени примери на Python и обяснение как да се прилагат отделните статистически методи при проблеми в науката за данни, както и как да не се използват. Също така, фокусът е върху онези аспекти на статистиката, които играят значителна роля в науката за данни. Обяснено е кои концепции са важни и полезни от тази гледна точка и кои са по-малко релевантни и защо. Важно е, че отделните концепции и практически проблеми са представени по достъпен и лесен за разбиране начин дори за хора, които не са свикнали да използват статистика ежедневно.

В книгата, наред с други неща:

изследователски анализ в предварителното проучване на данни
случайни извадки и качеството на големи набори от данни
основи на планирането на експерименти
регресия при оценка на резултати и откриване на аномалии
статистическо машинно обучение
неконтролирано обучение и значението на некласифицираните данни

Статистика: класически инструменти в най-новите технологии!